À propos
Je suis Franklin KANA NGUEDIA, Data & AI Engineer passionné pour les nouvelles technologies et l'IA. Je conçois des pipelines data, des systèmes RAG et des plateformes MLOps fiables, performants, maîtrisés côté coûts (FinOps) et pilotés par les métriques.
Ce que je fais
Industrialisation Data
J'automatise avec soin des pipelines ETL/ELT, pour une ingestion fiable et un DataOps sans accroc.
IA appliquée
Je m'enthousiasme pour les systèmes RAG et les LLMs qui rendent l'information accessible aux métiers.
Qualité & suivi
Je veille au grain : monitoring, observabilité et gouvernance dès la première ligne de code.
Performance & FinOps
Je traque les coûts cloud et j'optimise sans relâche la performance des pipelines, métriques à l'appui.
Stack
- Airflow
- Azure Data Factory
- Databricks
- Spark
- Kafka
- Python
- SQL
- RAG / LLMs
- LangChain
- Neo4j
- Docker
- Kubernetes
- Grafana
- Prometheus
- FinOps
- Observabilité
Parcours
Data Engineer — Storengy France
2024 – 2025
30+ pipelines ETL (Azure Data Factory, Talend), Data Warehouses, qualité des données & POC RAG.
Data Engineer — Likup Digital
2022 – 2024
SaaS de génération de contenu IA : architecture RAG (Milvus/FAISS), fine-tuning LLM, multi-cloud.
Open source — Health4All
Développeur principal
Modélisation de parcours patients en graphes Neo4j.
Formation
- MSc Data Engineering & IA — ECE, Paris
- Ingénieur en Informatique — École Polytechnique de Yaoundé
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