Franklin KANA NGUEDIA
Data Engineer & AI Engineer
Passionné par la donnée, je façonne des architectures complexes en solutions vivantes, performantes et maîtrisées côté coûts (FinOps). Je donne vie à des pipelines Airflow, des systèmes RAG et des graphes Neo4j — animé par le suivi des métriques et l'observabilité de bout en bout.
- Airflow
- Azure / Databricks
- Spark
- RAG / LLMs
- Neo4j
- Docker / K8s
- FinOps
- Observabilité
Mes dernières projets
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Travaux en IA & Data : agents, LLMs et fine-tuning
Sélection de 4 projets d'ingénierie IA : conception d'applications LLM, orchestration d'agents et de tools, fine-tuning PEFT/LoRA, RAG traçable, APIs et déploiement local de modèles.
- #AI Engineering
- #LLM
- #RAG
- #Fine-tuning
- #NextJS
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Chatbot RAG — assistant IA sur base documentaire
Conception d'un assistant IA reposant sur une base documentaire : FastAPI + vector DB + LangChain + PostgreSQL + Docker, pour l'ingestion, l'indexation et les requêtes en langage naturel.
- #RAG
- #LangChain
- #FastAPI
- #LLM
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Pipeline e-commerce temps réel sur Azure
Conception d'un pipeline Big Data temps réel pour ingérer, transformer et restituer des indicateurs commerciaux, avec une architecture médaillon Bronze/Silver/Gold sur Azure.
- #Data Engineering
- #Azure
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- #Big Data
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Airflow Learning & Projects
Exploration des concepts Apache Airflow à travers des projets pratiques et use cases avancés
- #Airflow
- #Data Engineering
- #Orchestration
- #ETL/ELT